傳染病防控：在新型冠狀病毒肺炎等傳染病防控中，大數據技術被廣泛應用于實時數據監測、醫療物資調度、疫情APP工具開發等方面，提升了公共衛生體系的應急處置和常態化防控能力。

　　慢性病管理：通過電子病歷和電子健康檔案的數據篩選與分析，能夠有效識別傳染源的共性特征，洞察病毒的種類、特征、發病規律、傳播途徑與潛在威脅，為進一步確定病毒來源與加強衛生防控提供重要依據。

　　預測預警系統：建立重大衛生事件預測預警模型，根據各種數據指標的變動趨勢，提前預測出重大事件爆發的可能時間、地域和嚴重程度，以便提前做好準備工作。

　　智能化救治與研發：大數據能夠促進公共衛生領域救治與研發的智能化，提高用藥的針對性與準確性，提升救治水平。

　　風險監控及流行病分析：大數據應用研究涉及到風險和資源的預測、人口管理、藥品和醫療器械的監控等多個方面，這些方面大致可概括為衛生保健和醫療服務、風險監控及流行病分析兩個基本領域。

　　個人與群體健康管理：個人慢性病管理和群體慢性病管理的大數據應用模式表現為對個人慢性病的監測與評估、個體化干預以及慢性病群體特征刻畫、發展預測、管理評估和監護。